برآورد نیاز آبی درختان زیتون با استفاده از داده های سنجش از دور تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: منطقه طارم، استان زنجان)

پایان نامه
چکیده

اطلاع از میزان نیاز آبی یا به عبارتی مقدار تبخیروتعرق واقعی در اراضی کشاورزی ابزاری لازم و روشی مناسب جهت مدیریت منابع آب است. تخمین تبخیروتعرق واقعی از مشاهدات میدانی کاری زمان بر و دشوار است. مطالعه ی حاضر به بررسی تخمین تبخیروتعرق منطقه ای برای باغستان های زیتون شهرستان طارم با استفاده از داده های سنجش ازدور و داده های هواشناسی می پردازد. الگوریتم بیلان انرژی سطحی برای زمین (sebal) به کمک تصاویر ماهواره ای modis (باندهای زمینی یک تا هفت و باندهای حرارتی 31 و 32)برای تعیین نیاز آبی گیاه زیتون در فاصله ی زمانی دی ماه 1390 تا شهریور ماه 1392 (سال 2012 و 2013 میلادی)مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از کاربرد الگوریتم سبال با تصاویر ماهواره ی لندست 8 و نتایج روش پنمن - مانتیث مورد صحت سنجی و مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که مجذور میانگین مربعات خطا (rmse) در برآورد تبخیروتعرق روزانه توسط سنجنده ی modis با روش پنمن - مانتیث 98/0 و با تصاویر لندست 8، 25/0 برآورد گردید و رابطه ی بین تبخیروتعرق روزانه حاصل از تصاویر modis و لندست 8 در برآورد تبخیروتعرق روزانه نیز با ضریب همبستگی 97/0 بدست آمد.

منابع مشابه

تعیین نیاز آبی محصولات ذرت علوفه ای و چغندرقند با استفاده از سنجش از دور (مطالعه موردی دشت قزوین)

ب در این تحقیق، منحنی‌های ضرایب گیاهی برای دو گیاه ذرت علوفه‌ای و چغندرقند با استفاده از دو روش مبتنی بر سنجش از دور شامل نسبت 〖"ET" 〗_"P" به 〖"ET" 〗_"0" (روش نسبت‌ها) و شاخص‌های گیاهی حاصل از تصاویر ماهواره‌ای سنجنده های مادیس و لندست 8 (OLI) و لندست 7 (ETM+) استخراج گردید. در روش نسبت‌ها، ضرایب گیاهی پایه ("K" _"cb" ) و تک جزئی ("K" _"c" ) به ترتیب مستقیماً از نسبت تعرق پتانسیل ("T" _"P" ) (مد...

متن کامل

بررسی امکان جداسازی دیمزارها از مراتع با استفاده از سنجش از راه دور (مطالعه موردی منطقه تهم استان زنجان)

این تحقیق به منظور استفاده از قابلیتهای داده‎های دورسنجی در جداسازی دیمزارها از مراتع و با استفاده از تقویم زراعی در مناطق نیمه استپی ایران، در منطقه‎ی تهم از استان زنجان به وسعت 5/8032 هکتار انجام شد. ابتدا تقویم زراعت دیم غلات (کاشت، داشت، برداشت) معین شده و وجوه تمایز آن با تغییرات پوشش گیاهی طبیعی منطقه در طول سال بررسی گردید. سپس تصاویر ماهواره‎ای مربوط به زمانهایی که بازتاب طیفی دو کاربری...

متن کامل

برآورد دما و شاخص پوشش گیاهی سطح زمین با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعۀ موردی: استان همدان)

یکی از عوامل مهم برای استفادۀ بهینه از منابع موجود آب در بخش کشاورزی، تعیین آب مورد نیاز در سطح دشت­ های کشاورزی است و برای برآورد دقیق آن، به اطلاعاتی در خصوص وضعیت پوشش گیاهی، مانند میزان، پراکنش و دمای سطح پوشش گیاهی نیاز است که تهیۀ آنها به‎کمک سنجش از دور به‎سادگی انجام می‎شود. بنابراین در پژوهش پیش رو به‎کمک سنجش از دور، تراکم و پراکنش مکانی پوشش گیاهی و دمای پوشش سطح زمین در استان همدان ...

متن کامل

شناسایی کانون های بالقوه تولید گرد و غبار با استفاده از داده های سنجش از دور (مطالعه موردی: استان البرز)

گرد و غبار یکی از فرآیندهای مهم مناطق خشک و نیمه­ خشک است که وقوع آن در سال­های اخیر در ایران افزایش پیدا کرده است. شناسایی کانون­های تولیدکننده این پدیده اولین گام در مدیریت و کنترل آن به شمار می­رود. به دلیل خشک و نیمه خشک بودن اقلیم­هایی که پدیده گرد و غبار در آنها به وقوع می­پیوندد، همواره مناطق وسیعی برای پایش و کنترل وجود دارند که عملاً مدیریت آنها را ناممکن می­سازد. از اینرو کاهش مناطق کا...

متن کامل

بررسی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای وتکنیک های سنجش از دور به منظور بررسی بیابان زایی(مطالعه موردی: ریگ متین)

چکیده : آشکارساختن تغییرات یکی از نیازهای اساسی در منابع طبیعی و آبخیزداری است. نقشه تغییرات کاربری را که نتیجه فرایند آشکارسازی تغییرات میباشد، میتوان براساس تصاویر در دوره های زمانی متفاوت توسط نرم افزار سنجش از دور تهیه کرد. لازم به ذکر است که روشهای متفاوت و گوناگونی برای آشکارسازی تغییرات و تحولات کاربریها در مقالات مختلف ارائه شده است. در مرحله اول تصاویر سال های 2002 و 2014 با استفاده از...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده کشاورزی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023